ANALISIS PENGGUNAAN MODEL ALTMAN Z-SCORE DALAM MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN SEKTOR PARIWISATA DAN PERHOTELAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2022-2025

Demens, Freinans (2026) ANALISIS PENGGUNAAN MODEL ALTMAN Z-SCORE DALAM MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN SEKTOR PARIWISATA DAN PERHOTELAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2022-2025. Diploma thesis, UWGM Samarinda.

Text (FULL PAPER) SKRIPSI FREINANS DEMENS(2262201018), PRODI AKUNTANSI, TAHUN 2026 - Freinans Demens.pdf - Published Version Download (2MB)

Abstract

"Freinans Demens: Analisis Penggunaan Model Altman Z-Score Dalam Memprediksi Financial Distress Pada Perusahaan Sektor Pariwisata Dan Perhotelan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2022-2025. Dosen Pembimbing 1 Ibu Siti Rohmah, SE, M. Ak, dan Dosen Pembimbing 2 Ibu Nadiya Yunan, SE, M.Ak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kesehatan keuangan perusahaan sektor pariwisata dan perhotelan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) menggunakan Model Altman Z-Score Modifikasi (Z''-Score). Periode 2022-2025 dipilih karena merepresentasikan fase pemulihan pasca pandemi COVID-19, sehingga relevan untuk mengamati dinamika kondisi financial distress pada industri yang paling terdampak krisis kesehatan global. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif dengan data sekunder berupa laporan keuangan tahunan dari situs resmi BEI (www.idx.co.id) dan situs masing-masing emiten. Teknik purposive sampling menghasilkan 34 perusahaan sub sektor pariwisata dan perhotelan sebagai sampel. Analisis dilakukan dengan menghitung empat rasio utama, yaitu X1 (Modal Kerja/Total Aset), X2 (Laba Ditahan/Total Aset), X3 (EBIT/Total Aset), dan X4 (Ekuitas/Total Kewajiban), yang diklasifikasikan ke dalam tiga zona: Safe Zone, Grey Zone, dan Distress Zone. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kondisi kesehatan keuangan sektor pariwisata dan perhotelan mengalami pemulihan yang bertahap dan tidak merata. Nilai median Z’’-Score selama tiga tahun pertama (2022–2024) secara konsisten berada di Grey Zone, yaitu 1,326; 1,818; dan 1,346, sebelum akhirnya melompat ke Safe Zone pada 2025 dengan nilai 2,842. Distribusi zona menunjukkan bahwa Safe Zone baru menjadi mayoritas pada 2025 dengan proporsi 52,94%, sementara Distress Zone masih bertahan tinggi sebesar 41,18%, dan Grey Zone menyusut drastis menjadi hanya 5,88%. Pola ini mengonfirmasi adanya fenomena scarring effect, di mana pemulihan hanya dinikmati oleh sebagian emiten. Perusahaan seperti BUVA, CSMI, CLAY, DFAM, FAST, PDES, dan SOTS teridentifikasi konsisten berada di Distress Zone, sedangkan AKKU, PANR, dan PJAA berhasil melakukan turnaround menuju Safe Zone. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Model Altman Z’’-Score terbukti efektif sebagai sistem peringatan dini (early warning system) dalam mengidentifikasi risiko kebangkrutan pada perusahaan sektor pariwisata dan perhotelan di Indonesia. Kata Kunci: financial distress, altman z-score, sektor pariwisata dan perhotelan, pemulihan pasca pandemi, early warning system. "

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HB Economic Theory H Social Sciences > HG Finance
Divisions:	Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Akuntansi
Depositing User:	Unnamed user with email lppm@uwgm.ac.id
Date Deposited:	24 Sep 2026 05:53
Last Modified:	24 Sep 2026 05:53
URI:	http://repo.uwgms.ac.id/id/eprint/1248

Actions (login required)

View Item